Waarom jullie AI-probleem meestal geen AI-probleem isconcept
Over de vragen die aan elke technologiekeuze vooraf horen te gaan — en wat er gebeurt als je ze overslaat.
Universiteit Hasselt
Benoît Depaire
Gewoon hoogleraar Business Informatics
Ik onderzoek al twintig jaar waarom organisaties minder uit hun data en technologie halen dan mogelijk. Ik help hen die kloof te dichten met AI —onderbouwd met evidentie, onafhankelijk van elke leverancier.
20+
jaar onderzoek in data, processen en AI
±3.450
citaties
2
podcasts — DataTalks & Universiteit van Vlaanderen
Waar ik voor sta
Twintig jaar onderzoek
Meer dan twintig jaar onderzoek in data mining, process mining en AI in bedrijfscontext. Zo'n 3.450 citaties, negentien doctoraatsstudenten begeleid en de keynote op ICPM 2024 over algorithm engineering for process mining.
Brug tussen onderzoek en praktijk
Ik stuur de toegepaste onderzoekscel van de onderzoeksgroep Business Informatics aan: wij vertalen concrete bedrijfsproblemen naar AI-oplossingsontwerpen die wetenschappelijk overeind blijven.
Eerst het probleem, dan de technologie
Ik vertrek nooit vanuit een tool of een hype. Eerst het probleem scherp krijgen, dan de evidentie — en pas daarna de vraag welke technologie past. Soms is het antwoord: geen.
Recente essays
De essays zelf worden nog geschreven — titels met de markering “concept” zijn werktitels.
Beluister
Universiteit van Vlaanderen — Podcast
Hoe kan het ijskarretje altijd op het juiste moment voorbij jouw huis komen?
Beluister de aflevering →Contact
Vragen over onderzoek, een samenwerking via de toegepaste onderzoekscel, of een lezing? Eén e-mail volstaat — ik antwoord zelf.
voornaam.naam@uhasselt.be
placeholder — definitief e-mailadres wordt nog ingevuld