Waarom jullie AI-probleem meestal geen AI-probleem isconcept
Over de vragen die aan elke technologiekeuze vooraf horen te gaan, en wat er gebeurt als je ze overslaat.
Universiteit Hasselt
Gewoon hoogleraar Business Informatics
Twintig jaar lang al zie ik hetzelfde patroon: bedrijfsleiders en managers kennen hun business door en door, maar op de hoogte blijven van wat IT vandaag kan en morgen belooft, en dat vertalen naar bedrijfswaarde, is een vak apart. (Wie vanuit de technologie vertrekt, ervaart meestal de omgekeerde uitdaging.) Mijn onderzoek en mijn werk met organisaties zitten precies op die brug: bedrijfsdata en AI inzetten voor betere beslissingen, betere processen en een scherper zicht op uw klanten en uw markt, redenerend vanuit fundamenten, niet vanuit de hype van de dag.
Ruim twintig jaar onderzoek naar hoe data en AI waarde creëren in een bedrijfscontext. Ik begeleidde meer dan twintig doctoraatsonderzoekers en ben medeoprichter van Event Data & Behavioral Analytics, een van de langstlopende workshops op de processmining-conferentie ICPM.
Met BIARU, de toegepaste onderzoekscel die ik aanstuur, werk ik rechtstreeks met organisaties aan hun concrete problemen. We vertalen die naar AI-oplossingen die in de praktijk werken én wetenschappelijk overeind blijven.
AI is een middel, geen doel. Wie van de technologie vertrekt, gaat op zoek naar problemen die erbij passen. Wie enkel een hamer heeft, ziet overal spijkers. Ik werk andersom: eerst het echte probleem begrijpen, dan de vraag wat technologie er écht voor kan betekenen. Voorbij de hype, naar waar de waarde zit.
Over de vragen die aan elke technologiekeuze vooraf horen te gaan, en wat er gebeurt als je ze overslaat.
De essays zelf worden nog geschreven. Titels met de markering “concept” zijn werktitels.
Hoe kan het ijskarretje altijd op het juiste moment voorbij jouw huis komen?
Beluister de aflevering →Vragen over onderzoek, een samenwerking via de toegepaste onderzoekscel, of een lezing?